NVIDIA社が提供するメタバースプラットフォーム「Omniverse」によって製造業の業務がどう変わるのかを機能/事例から紹介します。

DXの実現に向けAIやIoTに取り組む中で、あらゆる場所にデータが点在しており必要な情報が見つけられない、データの内容・形式が異なり上手く連携できない、といった課題に対して、データマネジメントシステム「Aras Innovator」を核とした解決策を紹介します。

製品設計の初期段階でエルゴノミクス（人間工学）要件を統合し、作業員と作業場を早期することで、最適な生産および職場環境を設計、事前検証するソリューションを紹介します。

工場の3Dデジタルツインの作成とライン検討から物流検討まで工場全体のモノの流れを事前検証するソリューションを紹介します。

DELMIA Ergonomicsによるデジタルマネキンと、モーションキャプチャー(*人の動きをデジタル的に記録する技術）を使った作業シミュレーションを紹介します。

製品の企画・設計から製造、納品後のアフターサービスに至るまでのすべての製品ライフサイクルの各データをつなぐAras Innovatorの基本機能を紹介します。

3Dプロセスおよびリソースプランニングツールを使用し、受注生産およびリーン生産製造システムの構築、事前検証、最適化を実現するソリューションを紹介します。

製品の企画・設計から製造、納品後のアフターサービスに至るまでのすべての製品ライフサイクルの各データをつなぐAras Innovatorのコンセプトを紹介します。

CAE計算にHPCクラスタを利用するにあたって、オンプレミスとパブリッククラウドのメリット・デメリットを整理し、快適なCAE環境を実現するためのポイントをお伝えします。

製造工程のシミュレーションを通じ、実際の工場や製造ラインが完成する前から、製品の可視化のみならず、製造工程の可視化までを実現する機能を提供する、DELMIAの概要を紹介します。

ロボット・タスクのシミュレーションにより、到達可能性の検討、インターロック解析、オフライン・ロボット・ティーチングなどを実行し、製造現場に最適なロボティクス・プログラムを実現するソリューションを紹介します。